第 1 步 · 学员观察者
虚拟案例导入与平台进入
确认教师选定的虚拟案例、三方任务卡、规则环境和 AI 边界后进入训练空间
你正在扮演：学员观察者
角色目标先理解虚拟案例、三方任务、规则环境和 AI 边界。
当前任务确认案例、三方冲突和自己要完成的训练路径。
本步产出风险初识 / 案例确认
- 看清星河短视频的数据、算法和控制权冲突
- 确认三方任务卡与规则环境
- 确认本次训练只做课堂推演，准备进入企业方数据流动建模
本步目标：理解星河短视频案例、三方角色和课堂 AI 边界。
我要做什么
确认案例背景、三方任务和规则环境，写下自己最关注的风险问题。
怎么判断完成
- 已确认案例
- 草稿包含至少一个风险理解或关注问题
- 可以进入第 2 步
怎么做 / 提交前检查
- 阅读案例事实
- 确认三方任务卡
- 写下初步风险理解
- 进入企业方数据流动建模
这一步要抓住什么
关键知识
- 这是课堂推演，不是正式法律结论
- 先识别三方目标差异
- 后续判断都要回到案例事实
常见误区
- 只看业务目标，不看监管和外方压力
- 把 AI 输出当正式结论
AI 助教可以怎么帮你
- 解释当前步骤
- 追问草稿漏洞
- 给出参考框架
- 检查是否跑偏
案例资料
案例基线
| virtualCompany | 星河短视频 |
|---|---|
| companyBackground | 中国背景跨境数字平台 |
| businessModel | 短视频、直播、电商、广告、内容审核、算法推荐 |
| targetMarket | 某 RCEP 成员国 |
| businessGoal | 在目标市场上线短视频、直播、电商和广告一体化业务 |
| coreIssue | 数据能否出境、境外团队能否访问、算法是否需要审计、第三方如何管理 |
| teacherConfirmed | true |
规则环境说明
- 中国数据出境规则课堂版
- RCEP 成员国本地监管课堂版
- 第三方审计与算法透明课堂要求
- AI 只能解释、追问和生成课堂材料，不得替代规则结论
AI 助教
尚未生成 AI 辅导建议。
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回看记录
尚未生成学习记录。
学习证据
0/6学习记录
0规则判断
0AI 建议
尚未生成学习记录。
三方任务提示
| 角色 | 核心目标 | 主要压力 | 底线 | 本课任务 |
|---|---|---|---|---|
| 企业方 | 业务上线、数据合理流动、算法效果、成本控制 | 数据出境审查、外方本地化要求、用户隐私压力 | 不能完全停止算法优化，不能完全公开商业秘密 | 填报数据、说明必要性、提出治理方案、完成整改承诺 |
| 中方监管方 | 数据出境合法、安全、可控 | 个人信息、敏感个人信息、重要数据、出境路径、追责机制 | 数据类型不清、接收方不清、风险措施不足时不能放行 | 审查企业填报、提出问题、判断路径、推动整改 |
| 外方机构 | 保护本国用户数据、确保本地监管可见性 | 本地存储、境外访问、算法影响、第三方审计、用户通知 | 本国用户数据不能被不透明访问，算法不能完全黑箱 | 提出本地化和透明度要求，参与谈判和事件处置 |